时间：2025年10月14日（周二）晚上18:30-22:00
地点：腾讯会议978-637-719
主题：Nonconvex Low-Rank Tensor Modeling and Plug-and-Play Multi-Block Optimization for Hyperspectral Image Restoration
主讲人：涂志辉
主办单位：数学与统计学院学院
主讲人简介：涂志辉，博士。主要研究方向包括张量优化、图像处理、子空间聚类和深度学习，尤其在低秩张量逼近、高光谱图像复原和高维数据填充等方面开展了深入研究并取得一定成果。目前的研究重点是张量优化与深度学习的耦合及其在图像处理中的可解释性问题。科研方面，主持国家自然科学基金青年项目1项、江西省自然科学基金青年项目1项，以及江西省职业早期科技人才培养项目1项。近年来，以第一作者身份在 Inverse Problems、IEEE Transactions on Computational Imaging、Knowledge-Based Systems、Signal Processing、Inverse Problems and Imaging、Journal of Nonlinear and Variational Analysis、Numerical Mathematics 等国际权威期刊发表多篇学术论文。此外，还担任 Inverse Problems、Signal Processing、Applied Intelligence、Computational Intelligence、Optik 等国际知名期刊的审稿人。